04 MySQL / Redis / MQ

这一块在面试里是干什么的

主要看你是不是只停留在 Controller 和 Service 层。

高频到不能跳过。

MySQL

什么是索引

索引是帮助数据库快速定位数据的数据结构。

一句话：

“索引像书的目录，不用每次从头翻到尾。”

为什么索引能加快查询

因为它减少了全表扫描。

索引的代价

占空间
写入变慢
索引太多反而维护成本高

最左前缀原则

联合索引从最左边字段开始才更容易命中。

比如索引是 (a, b, c)，优先命中从 a 开始的查询条件。

什么情况下索引可能失效

对索引列做函数操作
模糊查询以 % 开头
类型隐式转换
联合索引没走最左前缀

事务四大特性 ACID

原子性
一致性
隔离性
持久性

隔离级别

短期先记 4 个名字：

读未提交
读已提交
可重复读
串行化

高频快答：

“MySQL InnoDB 默认隔离级别是可重复读。”

什么是脏读、不可重复读、幻读

脏读：读到别人未提交的数据
不可重复读：同一行前后读到的值不一样
幻读：前后两次查询，记录条数不一样

慢 SQL 怎么排查

先答步骤：

看执行计划
看是否走索引
看 SQL 写法是否合理
看数据量和回表情况

Redis

Redis 为什么快

主要因为：

基于内存
单线程模型避免线程切换开销
IO 多路复用

Redis 常见数据类型

String
Hash
List
Set
ZSet

零基础先知道使用场景就够了。

缓存为什么用 Redis

读快
适合热点数据
可以减轻数据库压力

缓存穿透

查不存在的数据，请求每次都打到数据库。

解决：

缓存空值
参数校验
布隆过滤器

缓存击穿

一个热点 key 失效，大量请求同时打到数据库。

解决：

热点不过期
加互斥锁
提前刷新

缓存雪崩

大量 key 同时过期，数据库瞬间被压垮。

解决：

过期时间加随机值
多级缓存
限流降级

双写一致性怎么答

先答思路，不必追求完美：

“常见做法是更新数据库后删除缓存，而不是先更新缓存。因为缓存是辅助层，可以允许短时间不一致。”

分布式锁

Redis 可以做分布式锁，但要注意：

过期时间
锁误删
续期问题

MQ

为什么要用消息队列

解耦
异步
削峰

一句话：

“MQ 把同步强依赖改成异步松耦合。”

常见问题

消息重复
消息丢失
消息顺序
消费积压

如何保证消息不重复消费

通常不是“绝对不重复”，而是“幂等处理”。

常见方式：

唯一业务 ID
数据库去重
状态机控制

如何保证消息可靠

回答框架：

生产者发送确认
Broker 持久化
消费者手动确认

如何保证顺序

顺序消息通常会牺牲一部分吞吐，常见做法是同一业务 key 路由到同一队列。

高频快答

Redis 和 MySQL 怎么分工

MySQL 负责持久化和事务一致性，Redis 负责高并发热点读。

Redis 单线程为什么还能快

因为它避免了线程切换和锁竞争，主要瓶颈在内存和网络，不在 CPU 计算。

MQ 的本质价值

异步、削峰、解耦。

这一章最小记忆包

MySQL 重点记索引、事务、隔离级别、慢 SQL
Redis 重点记为什么快、数据类型、穿透击穿雪崩
MQ 重点记为什么用、可靠性、幂等、顺序